南方财经全媒体记者孙诗卉上海报道
近日，随着2025世界人工智能大会的开幕，生成式AI再次引爆话题。近年来，All in （生成式）AI已经成为诸多行业重要发展战略，随着年初deepseek的横空出世，进一步推动生成式AI渗透各行各业，保险行业同样将AI提上了战略高度。
7月28日，中国太保副总裁俞斌表示，中国太保已着手制定新一代“人工智能+”战略规划，未来五年，中国太保将继续加大在人工智能领域的投入力度，致力搭建企业级的人工智能能力体系，面向核心业务推动流程重塑，在客户经营、业务运营、投资管理、康养服务等多个重点领域将AI应用水平推向新的高度，实现“AI驱动高质量发展，成为保险行业AI应用领先者”的战略目标。
华为金融首席解决方案专家张毓芬表示，我们观察到AI的应用正在从传统的价值提效转变为生产价值，走向新的价值创造。在许多场景下，AI已经不再是简单的工具，而是被重塑成新的业务流程。
超级智能体（AI super agent）正在诞生
值得注意的是，AI智能体（AI agent）在本届世界人工智能大会中被多次提及。业内人士认为，人工智能领域正在经历一场前所未有的变革，AI智能体（AI Agent）正以其主动思考、自主规划与决策执行能力，引领着技术发展的新纪元。
中国工程院前副院长邬贺铨日前表示，人工智能正逐步从生成式大模型迈向AI Agent与Agentic AI的新阶段，标志着互联网正式步入了智能体时代。
事实上，随着大模型调用能力逐步提升，从最初的知识问答类应用到文档编写内容生成，当前行业突破重点已经移向了数据分析能力和推理分析能力。据了解，目前业内正在试点的智能体不在少数，许多投资企业也在试图打造自己内部的超级办公智能体等。
张毓芬指出，要真正将AI规模化应用到企业生产中，只有满足用户需求,才能形成新的价值闭环。我们预测在未来几年随着技术的进一步发展,无论是服务模式、交互模式、还是产品模式都将发生深刻变化。数据分析模式甚至整个企业科技的开发模式都可能发生重大变化。未来一定会出现企业内部可以自主分析、自主决策、自主演进的超级智能体。
多位业内人士强调，智能体的生命力在于业务闭环中的持续进化。区别于传统AI系统，智能体展现出三大核心特性：在独立运作层面具有无需人工干预的决策自主性；在时间维度上支持长期运行与迭代优化；在环境交互中可通过数据驱动持续演进行为策略。
在保险相关领域，也已经有不少AI Agent的发布，例如，镁信健康副总裁、战略创新部负责人瞿育绮针对镁信健康的 AI Agent矩阵在世界人工智能大会现场接受访谈表示，平台型公司在医疗与保险行业全链条的数据积累与进阶应用、场景洞察与技术整合能力，是 AI Agent具备专业性、协同性与合规性的核心支撑，并最终形成不可替代的场景解决能力。
据瞿育绮介绍，镁信健康的 AI Agent矩阵已形成“前端交互 - 中台决策 - 后端履约”的全链路布局：前端有Xiaofu智能助手响应患者咨询，中台有 ClaimMaster智能体处理理赔审核，后端有资源调度智能体衔接药品供应链与健康管理。
AI技术正在深度渗透多个关键战场
在保险领域，AI技术正在深度渗透多个关键战场。
风控领域，AI正在驱动行业理赔质效的跃迁。从核保到理赔，AI技术的应用普遍运用于拦截骗保、缩短理赔时间等。
7月28日，保险AI科技公司暖哇科技公布其新一代智能风控产品“天鉴”。据了解，暖哇科技在风控领域已构建起覆盖核保、理赔与调查三大核心场景的端到端全流程智能风控解决方案，助力保险公司实现风控提效与价值转化的双重突破。
此外，近日，国家知识产权局信息显示，平安健康保险股份有限公司申请了一项名为“理赔案件的处理方法、装置、计算机设备及存储介质”的专利。专利摘要显示，本申请属于人工智能技术领域，涉及一种理赔案件的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
前端销售领域，作为AI最早入驻的领域，曾一度引发是否会取代保险代理人的猜测。不过，目前来看，AI作为代理人的辅助工具，在客户画像分析、智能名单推荐、经营策略生成等方面极大地提升了代理人的工作效率。
太保寿险信息技术总监吴敏辰在世界人工智能大会现场透露，太保寿险上线仅两个月的智能客情助理已经帮助代理人触达率提升了1.9倍。
此外，水滴公司于近日发布的保险服务领域AI Agent（智能体）研发进展显示，该智能体目前已具备语音、文本等多模态交互能力。可独立承担意外险、医疗险等险种的咨询与沟通工作，单次语音对话时长最高达50分钟，平均响应时效仅为2秒左右，服务效率超越初级服务人员水平。
在产险领域，AI的应用则更为广泛。车险、农险等细分领域都有AI 的身影。
太保产险首席信息官王磊介绍，太保产险慧眼·智远平台，通过AI+遥感作物识别模型；自动化防灾减损任务；精准定损模型三大创新，为全国16个省374个区县、累计为4,000万亩的主要农作物提供全流程的产销对接服务以及风险监测。在重大灾害时期，迅速精准地掌握农作物分布，为防灾减灾提供数据支撑。
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